金牛王 数据治理的中国实践：从“合规即资产”到“规则输出”——专访泰和泰（上海）律师事务所创始合伙人王振华

　　新华财经北京4月25日电（记者孙广见董道勇）在数据要素市场化改革加速的背景下，如何平衡安全与创新、将合规转化为竞争力，成为企业核心命题。泰和泰（上海）律师事务所创始合伙人王振华近日接受新华财经专访，以公共交通、水务等行业的鲜活案例金牛王，详解数据治理的“中国解法”。

图为泰和泰（上海）律师事务所创始合伙人王振华接受新华财经记者专访（王钊摄）

　　“数据安全与价值释放并非对立，合规框架恰恰是信任的基石。”王振华以公共交通场景为例金牛王，指出企业需在数据价值链中设置“合规缓冲区”。例如，公交乘客出行数据的使用需以用户明示授权为前提，并通过区块链存证记录数据用途、共享路径及收益分配。“外部机构无需接触原始订单数据，即可通过脱敏特征值参与线路优化算法设计，实现‘可用不可见’。”他特别强调，这种模式既能避免敏感信息泄露，又能通过可信环境吸引跨域协作，最终形成“数据安全—社会效益—经济回报”的闭环。

　　针对公共数据治理“一刀切”难题，王振华提出“国家基础标准+领域细化规则”的双层架构，并以水务数据为例说明其落地逻辑。“国家层面需统一核心要求，比如用水量数据必须删除地理标识符，且禁止开放原始接口。”在此基础上，水务行业可补充场景化规则：第三方调用数据时，需承诺仅用于管网压力分析等公共服务，并通过API权限控制单次调取量级；管网坐标数据则实施“精度分级”——防汛部门可获取50米精度版本，商业机构仅能使用500米模糊化数据。“这种分层治理既守住安全底线，又释放细分场景价值，避免‘规则悬浮’。”

　　“数据合规不应是负担，而应成为资产增值的杠杆。”王振华提出，企业可通过搭建“单独领域的数据交易枢纽”，将合规投入转化为竞争力。以某大型物流企业为例，其内部枢纽首先梳理出合规性达标的货源数据、运输轨迹等资产类别，设计出“数据+保险”“数据+碳核算”等交易模式，吸引金融机构参与。随着交易规则成熟，该企业进一步向行业输出标准，形成区域性数据交易市场。当合规体系与商业模式深度绑定，企业就能从“被动防守”转向“主动创收”。

　　面对跨境数据流动的规则制定权争夺，王振华建议中国企业采取“规则输出+技术赋能”策略。例如，在共建“一带一路”合作中，可将“数据本地化存储”“使用目的限定”等条款嵌入跨境协议，并配套区块链验证、动态权限管理等技术工具。“硬性对抗易引发抵触，而通过可验证的合规能力建立信任，才是掌握话语权的关键。”他提到，某能源央企在海外项目中，通过分级审核机制——核心勘探数据需联合网信部门研判，一般商业数据则依托合同约束境外合作方——既保障主权安全，又推动项目落地。

　　在王振华看来，数据治理已进入“规则制胜”阶段：“谁能将合规转化为可复用的资产，谁能将国内实践转化为国际标准金牛王，谁就能在全球化竞争中占据先机。”

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